在采礦、熱電、建筑、冶金等行業，有一種使用最為廣泛的機械設備——皮帶運輸機。它具有使用方便、效率高、自動化程度高等特點，對運輸煤碳、礦石和其他大宗商品、散裝材料都起著非常重要的作用。

以最常見的煤礦場景為例，皮帶機長度動輒數千米，甚至幾十千米。皮帶機托輥（上圖中紅框位置所示）是種極易損耗的零部件，時常出現缺油磨損、斷軸、掉皮等問題，托輥的故障有可能導致皮帶跑偏，以至磨損、撕裂、堵料、漏料，皮帶與機架劇烈摩擦使皮帶軟化、燒焦甚至發生火災，造成突發停機停產，甚至更嚴重的生產安全事故。

傳統的工業運維手段，對托輥工作狀態的檢測通常以人工巡檢的方式進行，有經驗的老師傅每天固定時間路線，沿途邊走邊聽。這就存在著諸如巡檢效率低、可靠性差、人員安全沒保障、設備數據信息采集不完備等弊端。隨著機器視覺技術的發展，視頻監控手段逐漸被廣泛應用，但由于大部分工況環境較為惡劣，視頻設備受煤末、粉塵堆積，能見度低的條件限制，并不能有效發揮監控作用。這種情況下，“聽覺”的優勢就顯得尤為突出！

通過長期深入一線的觀察調研，西安聯豐迅聲團隊發現，皮帶機在正常工作狀態下，會發出平穩而有規律的噪聲，而當托輥出現老化或者發生其他故障時，則會發出明顯異于平常的工作噪聲。這就為“以設備運行聲音判斷設備運行狀態”提供了先天有利的條件。

通過在皮帶機沿線部署一定數目的迅聲聽診盒子（非接觸式），對皮帶機運行聲音進行365*24的在線監測，實時采集設備發出的工作噪聲，基于機器學習的聲音識別技術，自動進行聲學特征提取與比對記錄。可以通過聲音特征判斷托輥的工作狀態，當發現明顯偏離正常工作狀態的背景噪聲時，系統會實時報警。

迅聲聽診盒子每個節點可覆蓋8-12米監測范圍，充分考慮了長距離皮帶機的監測需求，采用分布式邊緣運算設計，通過 RS-485 串行總線串聯，極大的降低了遠程服務器壓力。非接觸式安裝方案，于皮帶機附近適當位置固定即可，無入侵性、無需改變原有設備結構。電源與信號線二合一，安裝施工過程不影響正常生產運輸，且工程量極小。

皮帶機異常聲音監測系統具備如下功能特點：

1.實時在線監測——系統監控平臺端將各監控節點狀態標注于地圖之上，遠程服務器會定時輪詢所有節點，一旦某處發現托輥異常則會及時告警后臺監控中心，并以不同顏色指示區別。無需人工巡查，有無故障一目了然！

2.支持遠程監聽——監控中心可以選擇任意節點對現場聲音進行實時監聽。在接收到節點告警之后，值班人員可遠程監聽現場聲音，二次判斷確認是否異常。無需奔波勞碌，告警結論精準可靠！

3. 自動生成報告——可按用戶需求，以固定周期提供設備運行及告警信息的統計報告，便于相關歸口部門查閱記錄，為運維方案優化提供有效的支撐依據。無需費心統計，運行狀況簡潔清晰！

4. 數據本地存儲——每次監控節點告警，系統將自動對告警前后數秒音頻信息進行本地存儲記錄，沉淀數據完善聽覺維度信息流。基于大數據分析，對機器學習算法進行迭代。無需額外投入，監測效果不斷升級！

聯豐迅聲不斷在努力，用機器聽覺技術為傳統工業賦能，讓預測性維護、設備全生命周期故障監測更簡便、更直觀，助力工礦企業降本增效！

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