每年專項資金12億
近日，多省市針對工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型推出實施方案和獎補政策，例如江蘇省針對工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”每年投入專項資金12億、廣東中山市針對認定為數(shù)字化智能化示范工廠企業(yè)給予最高500萬激勵、浙江溫州市針對符合智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)給予最高400萬補助，足見工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對國家和社會經(jīng)濟發(fā)展的重要性。
那如何才能加速工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”？或者打造“燈塔工廠”？《2022工業(yè)智能決策白皮書》通過數(shù)百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并總結(jié)出頭部企業(yè)在智能化建設過程中存在的誤區(qū)和新一代智能決策技術(shù)落地方法論，為正在智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供一條“快車道”。
讓工業(yè)企業(yè)智能化建設少走彎路
在5G、云計算、人工智能等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革推動下，工業(yè)企業(yè)開啟了自身智能化轉(zhuǎn)型，但由于過往的生產(chǎn)經(jīng)驗和傳統(tǒng)管理理念仍會存在四大誤區(qū)。
面對這些誤區(qū)，工業(yè)企業(yè)要以結(jié)果為導向，企業(yè)經(jīng)營情況，加速業(yè)務增長為目的，不能單純?yōu)榱私ㄔO而建設，同時還需要有一套成熟、體系化的方法論支撐，以保證建設過程和結(jié)果的可靠。首先，企業(yè)需建設智能決策平臺，并選擇最佳業(yè)務場景落地；第二，企業(yè)需要具備一定的數(shù)據(jù)基礎，并選擇擁有較強智能技術(shù)、產(chǎn)品、落地經(jīng)驗和服務能力合作伙伴；第三，企業(yè)以全局優(yōu)化為目標進行長遠規(guī)劃，從自身業(yè)務情況出發(fā)，定位智能決策場景優(yōu)先區(qū)進行率先落地；最后，強化管理層變革決心，并匹配能夠支撐長期運營的團隊，針對業(yè)務流程進行梳理與規(guī)范，保障智能化轉(zhuǎn)型順利實施，有助于快速實現(xiàn)收益。
工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)成本關(guān)聯(lián)性強，有相互制約性，僅考慮單一環(huán)節(jié)成本最優(yōu)則會陷入“木桶效應”，所以智能化轉(zhuǎn)型要以全局優(yōu)化為目標，來實現(xiàn)企業(yè)長遠綜合收益最大化。在實際操作中，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務場景數(shù)據(jù)基礎完備程度和潛在收益進行綜合考量，優(yōu)先進行合適場景的智能決策落地建設。
全局優(yōu)化的智能決策系統(tǒng)將打通各部門、各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的“信息孤島”，利用全局優(yōu)化視角，綜合考慮產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)中的成本，達到降低總成本的目標。由于智能決策結(jié)果是綜合所有內(nèi)外部因素后的智能產(chǎn)出，所以全局的部署和滲透才能使其效果更佳貼近預期水平，真正助力企業(yè)決勝于市場競爭。
如同國內(nèi)3C電子制造巨頭2021年新晉“燈塔工廠”，通過將智能決策技術(shù)和制造場景深度融合，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃快速最優(yōu)的排配和資源最大化利用。該企業(yè)通過搭建APS智能排產(chǎn)決策平臺，實現(xiàn)制造需求和生產(chǎn)計劃之間的信息互聯(lián)互通，減少信息傳遞的時滯性，增強產(chǎn)線的柔性調(diào)控度，滿足了當下所有生產(chǎn)業(yè)務需求，并已在多條產(chǎn)線、多個工廠部署落地。該系統(tǒng)平臺助力“燈塔工廠”綜合產(chǎn)能提升5%、排產(chǎn)準確率提升5%、數(shù)據(jù)溝通錯誤風險降低80%、換產(chǎn)損失降低約5%，以及大幅提升多部門協(xié)同作業(yè)效率。
再例如安徽六國化工在2020年通過構(gòu)建全局可控產(chǎn)供銷協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化升級，能夠更佳合理的安排生產(chǎn)物流資源、規(guī)劃企業(yè)供應鏈，最終實現(xiàn)利潤最大化。該產(chǎn)供銷協(xié)同系統(tǒng)為六國化工帶來需求計劃和生產(chǎn)計劃人力投入時間減少50%、庫存積壓降低20%、庫存周轉(zhuǎn)率提升超10%、運輸費用降低5%，以及倉儲成本降低約2000萬的顯著收益。同時，該項目還獲得安徽省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展支持項目和銅陵市級數(shù)字化轉(zhuǎn)型一等獎，共獲獎補超160萬元，成為化工行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。
工業(yè)4.0時代，工業(yè)領先企業(yè)更傾向于選擇具有前瞻技術(shù)的智能決策方案服務商進行合作，不僅因為機器學習與運籌優(yōu)化相結(jié)合的技術(shù)路徑是當前乃至未來5年主流的發(fā)展方向，更是源于該技術(shù)路徑擁有全場景落地解決的能力。
該類智能決策技術(shù)廠商多數(shù)擁有自研求解器，可以在更加復雜的問題中快速求解，獲得優(yōu)化解決方案，從而擁有全局優(yōu)化的能力。欲了解更多智能決策技術(shù)在汽車、3C電子、鋼鐵等行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型標桿案例，可通過下方二維碼獲取完整版《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》。
最高激勵500萬
最高補貼400萬
近日，多省市針對工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型推出實施方案和獎補政策，例如江蘇省針對工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”每年投入專項資金12億、廣東中山市針對認定為數(shù)字化智能化示范工廠企業(yè)給予最高500萬激勵、浙江溫州市針對符合智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)給予最高400萬補助，足見工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對國家和社會經(jīng)濟發(fā)展的重要性。
那如何才能加速工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”？或者打造“燈塔工廠”？《2022工業(yè)智能決策白皮書》通過數(shù)百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并總結(jié)出頭部企業(yè)在智能化建設過程中存在的誤區(qū)和新一代智能決策技術(shù)落地方法論，為正在智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供一條“快車道”。
讓工業(yè)企業(yè)智能化建設少走彎路
在5G、云計算、人工智能等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革推動下，工業(yè)企業(yè)開啟了自身智能化轉(zhuǎn)型，但由于過往的生產(chǎn)經(jīng)驗和傳統(tǒng)管理理念仍會存在四大誤區(qū)。
面對這些誤區(qū)，工業(yè)企業(yè)要以結(jié)果為導向，企業(yè)經(jīng)營情況，加速業(yè)務增長為目的，不能單純?yōu)榱私ㄔO而建設，同時還需要有一套成熟、體系化的方法論支撐，以保證建設過程和結(jié)果的可靠。首先，企業(yè)需建設智能決策平臺，并選擇最佳業(yè)務場景落地；第二，企業(yè)需要具備一定的數(shù)據(jù)基礎，并選擇擁有較強智能技術(shù)、產(chǎn)品、落地經(jīng)驗和服務能力合作伙伴；第三，企業(yè)以全局優(yōu)化為目標進行長遠規(guī)劃，從自身業(yè)務情況出發(fā)，定位智能決策場景優(yōu)先區(qū)進行率先落地；最后，強化管理層變革決心，并匹配能夠支撐長期運營的團隊，針對業(yè)務流程進行梳理與規(guī)范，保障智能化轉(zhuǎn)型順利實施，有助于快速實現(xiàn)收益。
以全局優(yōu)化為目標，讓企業(yè)收益最大化
工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)成本關(guān)聯(lián)性強，有相互制約性，僅考慮單一環(huán)節(jié)成本最優(yōu)則會陷入“木桶效應”，所以智能化轉(zhuǎn)型要以全局優(yōu)化為目標，來實現(xiàn)企業(yè)長遠綜合收益最大化。在實際操作中，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務場景數(shù)據(jù)基礎完備程度和潛在收益進行綜合考量，優(yōu)先進行合適場景的智能決策落地建設。
全局優(yōu)化的智能決策系統(tǒng)將打通各部門、各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的“信息孤島”，利用全局優(yōu)化視角，綜合考慮產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)中的成本，達到降低總成本的目標。由于智能決策結(jié)果是綜合所有內(nèi)外部因素后的智能產(chǎn)出，所以全局的部署和滲透才能使其效果更佳貼近預期水平，真正助力企業(yè)決勝于市場競爭。
如同國內(nèi)3C電子制造巨頭2021年新晉“燈塔工廠”，通過將智能決策技術(shù)和制造場景深度融合，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃快速最優(yōu)的排配和資源最大化利用。該企業(yè)通過搭建APS智能排產(chǎn)決策平臺，實現(xiàn)制造需求和生產(chǎn)計劃之間的信息互聯(lián)互通，減少信息傳遞的時滯性，增強產(chǎn)線的柔性調(diào)控度，滿足了當下所有生產(chǎn)業(yè)務需求，并已在多條產(chǎn)線、多個工廠部署落地。該系統(tǒng)平臺助力“燈塔工廠”綜合產(chǎn)能提升5%、排產(chǎn)準確率提升5%、數(shù)據(jù)溝通錯誤風險降低80%、換產(chǎn)損失降低約5%，以及大幅提升多部門協(xié)同作業(yè)效率。
再例如安徽六國化工在2020年通過構(gòu)建全局可控產(chǎn)供銷協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化升級，能夠更佳合理的安排生產(chǎn)物流資源、規(guī)劃企業(yè)供應鏈，最終實現(xiàn)利潤最大化。該產(chǎn)供銷協(xié)同系統(tǒng)為六國化工帶來需求計劃和生產(chǎn)計劃人力投入時間減少50%、庫存積壓降低20%、庫存周轉(zhuǎn)率提升超10%、運輸費用降低5%，以及倉儲成本降低約2000萬的顯著收益。同時，該項目還獲得安徽省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展支持項目和銅陵市級數(shù)字化轉(zhuǎn)型一等獎，共獲獎補超160萬元，成為化工行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。
一個好的幫手，讓“智改數(shù)轉(zhuǎn)”事半功倍
工業(yè)4.0時代，工業(yè)領先企業(yè)更傾向于選擇具有前瞻技術(shù)的智能決策方案服務商進行合作，不僅因為機器學習與運籌優(yōu)化相結(jié)合的技術(shù)路徑是當前乃至未來5年主流的發(fā)展方向，更是源于該技術(shù)路徑擁有全場景落地解決的能力。
該類智能決策技術(shù)廠商多數(shù)擁有自研求解器，可以在更加復雜的問題中快速求解，獲得優(yōu)化解決方案，從而擁有全局優(yōu)化的能力。欲了解更多智能決策技術(shù)在汽車、3C電子、鋼鐵等行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型標桿案例，可通過下方二維碼獲取完整版《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》。
